氣體定量分析常規我們采用氣相色譜法，電化學檢測法，紅外光譜法等。利用iCAN 9傅立葉變換紅外光譜儀在對混合分析發現氣體在中紅外波段（4000~400cm -1）內有明顯的吸收，且分析手段不需要采樣、分離，因此中紅外光譜法[1]對檢測氣體，尤其是多組分混合氣體來說是一種簡便、易行的測量方法。

通過粒子群優化技術及BP 神經網絡技術相結合，建立三種烴烷（甲烷、乙烷、丙烷）混合氣體的紅外光譜定量分析模型。該法比單純采用BP 神經網絡進行遍歷優化建模所用時間降低5倍以上，模型預測精度水平相當。朱軍等[5]通過紅外光譜儀測量CO 和CO 2 的紅外透過率光譜，采用非線性最小二乘擬合算法對測量光譜進行擬合，得出待測氣體的濃度。結果表明CO 測量的相對誤差小于5% ，CO 2 的測量分析相對誤差小于1% 。

針對5 種 （甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷、異丁烷）主次吸收峰嚴重交疊的紅外混合氣體定量分析問題，提出一種基于高階累積量的特征提取方法，該方法將重疊的吸收譜線映 射到彼此相互分開的四階累積量譜空間，利用提取的特征向量，提出一種基于正則化統計學習理論的支持向量機的多維數據建模，在小樣本下有效地提高了模型的精 度和迭代的收斂速度，該法使系統的引用誤差小于4%。具體解決方案可以致電我們，天津能譜科技將竭誠為您服務！