紅外光譜分析原理

在整個電磁波范圍內，包含了紫外區，可見光區，紅外區，微波區四大主要區域。其中400nm到700 nm屬于可見光區域。位于可見光和微波之間的光譜為紅外光譜，波長為0.75~100μm，其中0.75~2.5μm為近紅外，2.5~50μm為中紅外，50~100μm為遠紅外。由于有機物以及部分無機物分子中的各種化學基團（如C=C，N=C，O=C，O=H，N=H）的運動（伸縮、振動、彎曲等）都有它固定的振動頻率，當這些分子受到紅外線照射時，被激發產生共振，同時吸收一部分能量，通過測量吸收光的大小，可以得到極為復雜的圖譜，這種圖譜可以表示被測物質的特征。不同物質在紅外區域有豐富的吸收光譜，每種成分都有特定的吸收特征，這就為紅外光譜定量分析提供了基礎。

目前在ican9傅立葉紅外光譜儀的紅外光譜區域有兩種主要的光譜分析技術：紅外光照射到被測樣品后，從樣品表面反射出來的光被檢測器吸收檢測，此為紅外反射光譜分析法。它要求樣品的粉碎程度一致，從而保證樣品表面光滑一致。另一類為紅外光穿過樣品后，再被檢測器檢測到，即為紅外透射光譜分析法。該法優點是很少或不用制備樣品，因此重復性較高。

影響乳品紅外分析結果的因素

紅外光譜分析技術雖具有快速、簡便、相對準確等優點，在紅外光譜設備硬件保證的前提下,在乳品分析中，其準確性受多種因素的影響,以下列舉了幾種樣品方面的因素:

1分子重量的變化

季節變換對乳脂分子重量具有很大影響，因為隨著季節的差異，脂肪分子中游離脂肪酸的平均鏈長有所改變，單位重量甘油三酸酯的分子數也會改變，同時乳脂的成分和結構隨地區，乳牛品種和哺乳期的不同都有變化。

紅外光譜技術對乳脂的測定主要基于脂肪分子在紅外區域至少有兩個紅外吸收波段，即FatA（5700nmn）和FatB（3500nm）。FatA在5.7um波長處有吸收是由于脂肪里羰基C＝O鍵的伸縮振動。如果只考慮乳品在Fat A的吸收，只會得到脂肪分子的數量即C＝O鍵的多少而不會顧及脂肪酸鏈的長度和重量。FatB在3.5um處有吸收是由于脂肪酸鏈C－H鍵的伸縮振動。所以紅外測定乳脂時，必須綜合考慮Fat A和FatB的吸收。

2 均質情況

乳脂以脂肪球形式存在于牛奶中，能夠像透鏡一樣反射紅外光，導致紅外檢測器不能分辨紅外光是反射掉了還是被吸收了，到達檢測器從而會給出錯誤的測定結果。這就是在乳脂檢測時，均質差的牛奶和均質好的牛奶測定結果不一致的原因。這些問題在福斯MilkoScan FT 120中已得到了解決，其內置均質器保證每一個樣品中脂肪球的均勻性。

3 熱處理

對牛奶進行長時間的高溫處理會導致美拉德反應，使蛋白質和碳水化合物分子相結合，牛奶帶有棕褐色，紅外測定結果也都會受影響。因此，在紅外測定中，一些經高溫處理過的產品如UHT奶，碳水化合物（糖類）和蛋白質的測定結果會比相應的未經高溫處理的產品低。

4 脂解作用

牛奶中含有能分解脂肪的脂肪酶，能夠將脂肪分子中的部分脂解為脂肪酸。導致紅外測定結果發生偏差。目前已知的促進游離脂肪酸形成的因素包括：牛奶儲存時間過長、劇烈的泵抽吸和產品的均質化過程。

能譜科技致力于傅立葉紅外光譜儀，紅外測油儀，粉塵游離二氧化硅分析儀的研發生產銷售多元化高新技術企業；無論是常規檢查，還是用于前沿科學研究，在這您一定能找到合適您的理想工具。